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React Streaming SSR原理示例深入解析
2022-12-20 10:29:30 后端编程语言
简介React 18 提供了一种新的 SSR 渲染模式: Streaming SSR。通过 Streaming SSR,我们可以实现以下两个功能:Streaming HTML:服务...
React 18 提供了一种新的 SSR 渲染模式: Streaming SSR。通过 Streaming SSR,我们可以实现以下两个功能:
Streaming HTML:服务端可以分段传输 HTML 到浏览器,而不是像 React 18 以前一样,需要等待服务端渲染完成整个页面后才返回给浏览器。这样,浏览器可以更快的启动 HTML 的渲染,提高 FP、FCP 等性能指标。Selective Hydration:在浏览器端 hydration 阶段,可以只对已经完成渲染的区域做 hydration,而不需要等待整个页面渲染完成、所有组件的 JS bundle 加载完成,才能开始 hydration。这样可以更早的对已经完成渲染的区域做事件绑定,从而让页面获得更好的可交互性。基本原理
使用示例
React 官网给出的一个简单的使用示例(以 Node.js 环境下的 API 为例)如下:
- let didError = false;
- const stream = renderToPipeableStream(
- <App />,
- {
- bootstrapScripts: ["main.js"],
- onShellReady() {
- // The content above all Suspense boundaries is ready.
- // If something errored before we started streaming,
- // we set the error code appropriately.
- res.statusCode = didError ? 500 : 200;
- res.setHeader('Content-type', 'text/html');
- stream.pipe(res);
- },
- onShellError(error) {
- // Something errored before we could complete the shell
- // so we emit an alternative shell.
- res.statusCode = 500;
- res.send('<!doctype html><p>Loading...</p><script src="clientrender.js"></script>');
- },
- onAllReady() {
- // stream.pipe(res);
- },
- onError(err) {
- didError = true;
- console.error(err);
- }
- }
- );
renderToPipeableStream是在 Node.js 环境下实现 Streaming SSR 的 API。
Streaming HTML
HTTP 支持以 stream 格式进行数据传输。当 HTTP 的 Response header 设置Transfer-Encoding: chunked时,服务器端就可以将 Response 分段返回。一个简单示例:
- const http = require("http");
- const url = require("url");
- const sleep = (ms) => {
- return new Promise((resolve) => {
- setTimeout(resolve, ms);
- });
- };
- const server = http.createServer(async (req, res) => {
- const { pathname } = url.parse(req.url);
- if (pathname === "/") {
- res.statusCode = 200;
- res.setHeader("Content-Type", "text/html");
- res.setHeader("Transfer-Encoding", "chunked");
- res.write("<html><body><div>First segment</div>");
- // 手动设置延时,让分段显示的效果更加明显
- await sleep(2000);
- res.write("<div>Second segment</div></body></html>");
- res.end();
- return;
- }
- res.writeHead(200, { "Content-Type": "text/plain" });
- res.end("okay");
- });
- server.listen(8080);
当访问 localhost:8080 时,「First segment」 和 「Second segment」会分 2 次传输到浏览器端,「First segment」先显示到页面上,2s 延迟后,「Second segment」再显示到页面上。
React 中的 Streaming HTML 要更加复杂。例如,对下面的 App 组件做 SSR:
- //文件1: Content.js
- export default function Content() {
- return (
- <div> This is content </div>
- );
- }
- // 文件2:App.js
- import { Suspense, lazy } from "react";
- const Content = lazy(() => import("./Content"));
- export default function App() {
- return (
- <html>
- <head></head>
- <body>
- <div>App shell</div>
- <Suspense>
- <Content />
- </Suspense>
- </body>
- </html>
- );
- }`
第 1 次访问页面时,SSR 渲染的结果会分成 2 段传输,传输的第 1 段数据,经过格式化后,如下:
- <!DOCTYPE html>
- <html>
- <head></head>
- <body>
- <div>App shell</div>
- <!--$?-->
- <template id="B:0"></template>
- <!--/$-->
- </body>
- </html>
其中template标签的用途是为后续传输的Suspense的 children 渲染结果占位,注释和中间的内容,表示是异步渲染出来的。
传输的第 2 段数据,经过格式化后,如下:
- <div hidden id="S:0">
- <div> This is content </div>
- </div>
- <script>
- function $RC(a, b) {
- a = document.getElementById(a);
- b = document.getElementById(b);
- b.parentNode.removeChild(b);
- if (a) {
- a = a.previousSibling;
- var f = a.parentNode,
- c = a.nextSibling,
- e = 0;
- do {
- if (c && 8 === c.nodeType) {
- var d = c.data;
- if ("/$" === d)
- if (0 === e) break;
- else e--;
- else "$" !== d && "$?" !== d && "$!" !== d || e++
- }
- d = c.nextSibling;
- f.removeChild(c);
- c = d
- } while (c);
- for (; b.firstChild;) f.insertBefore(b.firstChild, c);
- a.data = "$";
- a._reactRetry && a._reactRetry()
- }
- };
- $RC("B:0", "S:0")
- </script>
id="S:0"的div正是Suspense的 children 的渲染结果,但是这个div设置了 hidden 属性。接下来的$RC函数,会负责将这个 div 插入到第 1 段数据中template标签所在的位置,同时删除template标签。
总结一下
React Streaming SSR ,会先传输所有以上层级的可以同步渲染得到的 html 结构,当内的组件渲染完成后,会把这部分组件对应的渲染结果,连同一个 JS 函数再传输到浏览器端,这个 JS 函数会更新 dom ,得到最终的完整 HTML 结构。
当第 2 次访问页面时,html 结构会一次性返回,而不会分成 2 次传输。这时候组件为什么没有将传输的数据分段呢?这是因为第 1 次请求时,Content组件对应的 JS 模块在服务器端已经被加载到模块缓存中,再次请求时,加载Content组件是一个同步过程,所以整个渲染过程是同步的,不存在分段传输渲染结果的情况。由此可见,只有当的 children,需要被异步渲染时,SSR 返回的 HTML 才会被分段传输。
除了动态加载 JS 模块(code splitting)会产生分段传输数据的效果外,组件内获取异步数据则是更加常见的适用 Streaming SSR 的场景。
我们将Content组件做改造,通过调用异步函数getData获取数据:
- let data;
- const getData = () => {
- if (!data) {
- data = new Promise((resolve) => {
- // 延迟 2s 返回数据
- setTimeout(() => {
- data = "content from remote";
- resolve();
- }, 2000);
- });
- throw data;
- }
- // promise-like
- if (data && data.then) {
- throw data;
- }
- const result = data;
- data = undefined;
- return result;
- };
- export default function Content() {
- // 获取异步数据
- const data = getData();
- return <div>{data}</div>;
- }
这样,Content的内容会延迟 2s,待获取到data数据后传输到浏览器显示。示例代码(codesandbox 最近升级了,在 html 的 head 里注入了会阻塞 DOM 渲染的 JS,导致 Streaming SSR 效果可能失效,可以把代码复制到本地测试)。
注意:在数据未准备好前,getData必须 throw 一个 promise,promise 会被Suspense组件捕获,这样才能保证 Streaming SSR 的顺利执行。
Selective Hydration
React 18 之前,SSR 实际上是不支持 code splitting 的,只能使用一些 workaround,常见的方式有:1. 对于需要 code splitting 的组件,不在服务端渲染,而是在浏览器端渲染;2. 提前将 code splitting 的 JS 写到 html script 标签中,在客户端等待所有的 JS 加载完成后再执行 hydration。
这一点 React Team 的 Dan 在 Suspense 的 RFC 中也有提及:
To the best of our knowledge, even popular workarounds forced you to choose between either opting out of SSR for code-split components or hydrating them after all their code loads, somewhat defeating the purpose of code splitting.
当前 Modern.js 对于这种情况的处理,采用的是第 2 种方式。Modern.js 利用 @loadable/component 在 SSR 阶段,收集做了 code splitting 的组件的 JS bundle,然后把这些 JS bundle 添加到 html script 标签中,@loadable/component 提供了一个 APIloadableReady,在等待 JS bundle 加载完成后,才执行 hydration 。示意代码如下:
- loadableReady(function(){
- hydrateRoot(root, <App/>)
- })
如果在没有等待所有的 JS bundle 都加载完成,就开始 hydration,会出现什么问题呢?
考虑下面的例子,Content组件做了 code splitting,如果在浏览端,在Content组件的 JS bundle 还未加载完成时,就开始 hydration,hydration 得到的 HTML 结构将缺少Content组件的内容,而服务端 SSR 返回的结构则是包含Content组件的,导致如下报错:
Hydration failed because the initial UI does not match what was rendered on the server.
import loadable from '@loadable/component' const Content = loadable(() => import("./Content")); export default function App() { return ( <html> <head></head> <body> <div>App shell</div> <Content /> </body> </html> ); }
把上面的代码,用 React 18 的 lazy 和 Suspense 改写,就可以支持 Selective Hydration,使得 SSR 真正支持 code splitting:
- import {lazy, Suspense} from 'react'
- const Content = lazy(() => import("./Content"));
- export default function App() {
- return (
- <html>
- <head></head>
- <body>
- <div>App shell</div>
- <Suspense>
- <Content />
- </Suspense>
- </body>
- </html>
- );
- }
如果Content组件的 JS bundle 还没有加载完成,在 hydration 阶段,渲染到 Suspense 节点时会跳出,而不会让整个 hydration 过程失败。
Selective Hydration 还有另外一种使用场景:同步导入Content组件(不做 code splitting),但是需要注意Content组件内仍然有异步的读取数据操作(见上文代码),另外增加一个 SideBar 组件,用于验证事件绑定,代码如下:
- import {lazy, Suspense, useState} from 'react'
- // 同步导入 Content 组件
- import Content from './Content';
- const Sidebar = () => {
- const [color, setColor] = useState('black');
- return (
- <div className="home">
- <div style={{ color }}>Siderbar</div>
- <button
- onClick={() => {
- setColor(color === 'black' ? 'red' : 'black');
- }}
- >
- change
- </button>
- </div>
- );
- };
- export default function App() {
- return (
- <html>
- <head></head>
- <body>
- <div>App shell</div>
- <Sidebar />
- <Suspense>
- <Content />
- </Suspense>
- </body>
- </html>
- );
- }
访问页面时,在渲染出Content组件前,Siderbar就已经可以交互了(点击 change 按钮,文字颜色会改变)。说明,虽然所有组件使用一个 JS bundle 做 hydration,但是如果 Suspense 内的组件没有完成渲染,并不会影响其他已经渲染出的组件做 hydration。示例代码。
总结一 下,React 18 的 hydration 阶段,当渲染到 Suspense 组件时,会根据 Suspense 的 children 是否已经渲染完成,而选择是否继续向子组件执行 hydration。未渲染完成的组件待渲染完成后,会恢复执行 hydration。 Suspense 的 children 异步渲染的两种场景:1. children 组件做了 code splitting;2. children 组件中有异步操作。
降级逻辑
Streaming SSR 过程中,如果某个 Suspense 的 children 渲染过程抛出异常,那么这个 children 组件将降级到 CSR,即在浏览器端重新尝试渲染。
例如,我们对前面使用的Content组件做改造,刻意在服务端 SSR 阶段抛出异常:
- export default function Content() {
- const _data = getData();
- // 制造异常
- if(typeof window === 'undefined'){
- data = undefined
- throw Error('SSR Error')
- }
- return (
- <div>
- {_data}
- </div>
- );
- }
访问页面时,Response 返回的第二段数据,格式化后如下所示:
- <script>
- function $RX(b, c, d, e) {
- var a = document.getElementById(b);
- b = a.previousSibling;
- b.data = "$!";
- a = a.dataset;
- c && (a.dgst = c);
- d && (a.msg = d);
- e && (a.stck = e);
- b._reactRetry && b._reactRetry()
- };
- $RX("B:0", "", "SSR Error", "\nat Content\nat Lazy\nat Content\nat Lazy\nat Suspense\nat body\nat html\nat App\nat DataProvider (/Users/bytedance/work/examples/stream-ssr-demo/src/data.js:18:23)")
- </script>
第二段数据中返回了RX函数,而不是渲染正确情况下的RX函数,而不是渲染正确情况下的 RX函数,而不是渲染正确情况下的RC函数。RX会将渲染出错的Suspense在HTML中对应的Comment标签<!−−RX会将渲染出错的 Suspense 在 HTML 中对应的 Comment 标签<!--RX会将渲染出错的Suspense在HTML中对应的Comment标签<!−−?-->修改为,表示这个 Suspense 的 children 需要在浏览器端执行降级渲染。当执行$RX时,如果父组件已经完成 hydration,会调用 Comment 节点上的_reactRetry方法,立即执行对需要降级的组件的渲染;否则等待父组件执行时 hydration,再“顺道”执行渲染。
当 Suspense 的 children SSR 阶段渲染失败时,可以在renderToPipeableStream的onError回调中执行专门的逻辑处理,例如下面的例子中,会打印出错误日志,并将响应的状态码设置为 500。
如果还没有渲染到任一 Suspense 组件时,就发生了错误,这意味着应用对应的整棵组件树都没有渲染成功,SSR 完全失败,这个时候onShellReady不会被调用,onShellError会调用,我们可以在onShellError中返回 CSR 使用的 HTML 模版,让整个应用完全降级到 CSR 。
- let didError = false;
- const stream = renderToPipeableStream(
- <App assets={assets} />,
- {
- onShellReady() {
- // If something errored before we started streaming, we set the error code appropriately.
- res.statusCode = didError ? 500 : 200;
- res.setHeader("Content-type", "text/html");
- stream.pipe(res);
- },
- onError(x) {
- didError = true;
- console.error(x);
- },
- onShellError(x) {
- didError = true;
- res.send(<html>...</html>)//返回 CSR 使用的 HTML 模版,整棵组件树降级到 CSR
- }
- }
- );
JS 和 CSS 设置
当前,我们还没有介绍如何在 Streaming SSR 中设置 JS 和 CSS 文件。有三种方式:
在 HTML 组件中设置示例如下:
- function Html({ assets, children, title }) {
- return (
- <html>
- <head>
- <title>{title}</title>
- <link rel="stylesheet" href={assets["main.css"]} />
- <script src={assets["main.js"]}></script>
- </head>
- <body>
- <noscript
- dangerouslySetInnerHTML={{
- __html: `<b>Enable JavaScript to run this app.</b>`
- }}
- />
- {children}
- <script
- dangerouslySetInnerHTML={{
- __html: `assetManifest = ${JSON.stringify(assets)};`
- }}
- />
- </body>
- </html>
- );
- }
- function App({assets}) {
- return (
- <Html assets={assets} title="Hello">
- {/* other components */}
- </Html>
- );
- }
- hydrateRoot(document, <App assets={window.assetManifest} />);
我们将html、head、body等这些标签也通过 React 组件表示,这样对 JS 和 CSS 的设置,也可以在 JSX 中完成。示例中,通过assets属性,设置 HTML 组件需要引人的 JS 和 CSS 文件。 SSR 阶段时,assets一般是通过读取 webpack 等构建工具的构建产物结果得到的,assets还会写入到一个 script 的assetManifest变量上, 这样在 hydration 阶段,App组件可以通过window.assetManifest获取到assets信息。
在返回第一段数据时添加这种方式下,html、head、body等这些最外层标签,通过 HTML 模版注入到 Streaming SSR 返回的第一段数据中。 示例如下:
- import { Transform } from 'stream';
- // 代表传输的第一段数据
- let isShellStream = true;
- const injectTemplateTransform = new Transform({
- transform(chunk, _encoding, callback) {
- if (isShellStream) {
- // headTpl 代表 <html><head>...</head><body><div id='root'> 部分的模版
- // tailTpl 代表 </div></body></html> 部分的模版
- this.push(`${headTpl}${chunk.toString()}${tailTpl}`));
- isShellStream = false;
- } else {
- this.push(chunk);
- }
- callback();
- },
- });
- const stream = renderToPipeableStream(
- <App />,
- {
- onShellReady() {
- res.setHeader('Content-type', 'text/html');
- stream.pipe(injectTemplateTransform).pipe(res);
- },
- }
- );
在构建阶段,将 HTML 所需的 JS 和 CSS 文件,构建到 html 模版中。然后通过创建一个 Transform 流,在传输第一段数据时,将headTpl、tailTpl的 html 模版数据添加到第一段数据的两端。
通过参数bootstrapScripts设置通过renderToPipeableStream的第二个参数,设置bootstrapScripts的值,``bootstrapScripts` 的值为 HTML 所需的 JS 文件路径。注意,这种方式不支持设置 CSS 文件。 示例如下:
- const stream = renderToPipeableStream(
- <App />,
- {
- bootstrapScripts: ["main.js"],
- onShellReady() {
- res.setHeader('Content-type', 'text/html');
- stream.pipe(res);
- },
- }
- );
源码解析
数据结构
Streaming SSR 的实现,主要涉及 Segment、Boundary、Task 和 Request 4种数据结构。
Segment
代表 Streaming SSR 分段传输过程中的每段数据。
简化后的 Segment 类型及字段说明如下:
status
- type Segment = {
- // segment 状态。依次代表 pending、completed、flushed、aborted、errored
- status: 0 | 1 | 2 | 3 | 4,
- // 真正要传输到浏览器端的数据
- chunks: Array<string | Uint8Array>,
- // 子级 Segment,当遇到 Suspense Boundary 时会创建新的 Segment,
- // 作为当前 Segment 的子级 Segment
- children: Array<Segment>,
- // 在父级 Segment 的 chunks 中的位置索引,如果没有父级 Segment, 则为 0
- index: number,
- // 如果这个 Segment 代表 Suspense 组件的 fallback,
- // boundary 代表 Suspense 组件内部真正内容对应的 Boundary
- boundary: null | SuspenseBoundary,
- };
新建时,状态为 pending;当 Segment 已经获取到需要传输的数据时,状态为 completed;当 Segment 的数据已经写入到 HTTP Response 对象时,状态为 flushed。
children当 React 解析到Suspense组件时,会创建新的 Segment,存储到当前 Segment 的 children 中。例如以下App组件:
- import { lazy } from 'react'
- const Content = lazy(() => import('./Content' ));
- function App = (props) => {
- return (
- <div>
- <div>App</div>
- <Suspense fallback={<Spinner />}>
- <Content />
- </Suspense>
- </div>
- )
- }
React 会创建 3 个 Segment:
Segment 1 对应的 DOM 结构为:
- <div>
- <div>App<div/>
- </div>
Segement 1 对应所有Suspense组件之上的内容,可以称为 Root Segment
Segment 2 对应Spinner组件渲染出的内容。同时 Segment 2 会存储到 Segment 1 的children属性中。
Segment 3 对应Suspense组件的 children 渲染出的内容。注意,因为被Suspense组件分割,Segment 3 的内容和 Segment 1 、Segment 2 的内容,在 HTTP 传输过程中,是分成 2 段传输的(也有可能是在 1 段中传输,后面会介绍),所以 Segment 3 并不会保存到 Segment 1 的children中。
index继续考虑上面的例子,Segment 1 chunks保存的数组元素,我们做一下简化,用以下 3 个元素示意:
- [0]: <div>
- [1]: <div>App</div>
- [2]: </div>
Segment 2chunks中的数据,需要插入到 Segment 1chunks数组中的第 1 个元素之后的位置,才能保证传输的 dom 结构顺序是正确的,所以这个例子中index等于 2 。
Boundary
SSR 逻辑分段的“分界线”,每个Suspense组件对应 1 个 Suspense Boundary。
例如以下App组件有 2 个Suspense组件,会创建 2 个 Boundary,这 2 个 Boundary 实际上将整个组件的解析过程分成了 3 部分,Boundary 1 以上的部分,我们也可以视做一个 Boundary,称为 Root Boundary。
- import { lazy } from 'react'
- const Content = lazy(() => import('./Content' ));
- const Comments = lazy(() => import('./Comments' ));
- function App = (props) => {
- return (
- <div>
- <div>App<div/>
- {/* Boundary 1 */}
- <Suspense fallback={<Spinner />}>
- <Content />
- {/* Boundary 2 */}
- <Suspense fallback={<Spinner />}>
- <Comments />
- </Suspense>
- </Suspense>
- </div>
- )
- }
简化后的 Boundary ( React 代码中命名为SuspenseBoundary)类型及字段说明如下:
- type SuspenseBoundary = {
- // 当前 boundary 范围内的 pending 状态的 task 数量
- pendingTasks: number,
- // 当前 boundary 范围内的已完成渲染的 Segment
- completedSegments: Array<Segment>,
- };
Task
1 个 Task 代表一个将组件树渲染成 DOM 结构的任务。一般情况下,一个应用对应一棵组件树,似乎一个应用只需要 1 个 Task 即可。但是,因为Suspense将组件树分成了多个子组件树,子组件树可以是异步处理的,所以实际上会需要多个 Task。
简化后的 Task 类型及字段说明如下:
type Task = { // Task 对应的组件树 node: ReactNodeList, // Task 对应的 Boundary blockedBoundary: null | SuspenseBoundary, // Task 对应的 Segment blockedSegment: Segment, // 后面介绍 ping: () => void, }
blockedBoundary的值可以为null或SuspenseBoundary。null表示 task 代表所有Suspense组件之上的组件树的渲染任务,即 root task;
SuspenseBoundary表示 task 代表某个Suspense组件内的组件树的异步渲染任务。
通过如下示例进一步说明:
- import { lazy } from 'react'
- const Content = lazy(() => import('./Content' ));
- function App = (props) => {
- return (
- <div>
- <div>App</div>
- <Suspense fallback={<Spinner />}>
- <Content />
- </Suspense>
- </div>
- )
- }
在 SSR 渲染开始时,会创建一个 Task,代表App作为根节点的组件树的渲染任务。这个 Task 的 Boundary 为 Root Boundary,所以为 null。
如果是第一次请求,因为Content组件做了 code splitting,所以Content组件代码的加载是异步的。这时会再创建 2 个 Task,一个为代表包裹Content组件的React.lazy为根节点的组件树的渲染任务;另一个为代表Spinner作为根节点的组件树的渲染任务。
这种情况,SSR 渲染结果会分成 2 次传输。
如果不是第一次请求,这是Content模块已经被加载到缓存中,再次加载不存在异步问题。此时,整个组件树的渲染是一个同步过程,也不需要使用 fallback 组件Spinner,所以只需要一个 Task 即可,即App作为根节点的 Task。
这种情况,SSR 渲染结果只需要 1 次传输。
Request
Request 是 SSR 逻辑中的最顶层对象。每 1 个 SSR 请求,会生成一个 Request 对象,存储这次 SSR 过程所需要的 Task、Boundary、Segement 等相关信息,以及 SSR 过程中不同时机的回调函数(onShellReady,onAllReady,onShellError,onError)。
简化后的 Request 类型及字段说明如下:
- type Request = {
- // 请求结果的输出流,即 Response 对象
- destination: null | Destination,
- // 所有未完成的 Task 数量,当等于 0 时,表示本次 SSR 完成,可以关闭 HTTP 连接
- allPendingTasks: number,
- // Root Boundary 范围内的未完成的 Task 数量,当等于 0 时,Root Boundary 渲染完成
- pendingRootTasks: number,
- // 等待执行的 Task
- pingedTasks: Array<Task>,
- // 已完成的 Root Segment
- completedRootSegment: null | Segment,
- // 已完成的 Boundary
- completedBoundaries: Array<SuspenseBoundary>,
- // Root Boundary 渲染完成后的回调
- onShellReady: () => void,
- // Root Boundary 渲染过程中,出错的回调
- onShellError: (error: mixed) => void,
- // 所有 Boundary 都渲染完成,即 SSR 完成的回调
- onAllReady: () => void,
- // Root Boundary 渲染完成后,在后续 Suspense Boundary 渲染过程中出错的回调
- onError: (error: mixed) => ?string,
- };
主要流程
renderToPipeableStream涉及的关键函数调用过程如下图所示:
renderToPipeableStream的关键代码如下:
- function renderToPipeableStream(
- children: ReactNodeList,
- options?: Options,
- ): PipeableStream {
- // 创建请求对象 Request
- const request = createRequest(children, options);
- // 启动组件树的渲染任务
- startWork(request);
- return {
- pipe<T: Writable>(destination: T): T {
- // 开始将渲染结果写入输出流
- startFlowing(request, destination);
- return destination;
- },
- abort(reason: mixed) {
- abort(request, reason);
- },
- };
- }
为了便于理解主干流程,本节列出的 React 源码,做了大量删减和微调,并非完整源码。
完整源码请参考:ReactDOMFizzServerNode.js 、ReactFizzServer.js、 ReactServerStreamConfigNode.js等文件。
分析上面的代码调用过程,我们把 SSR 过程分为三个阶段:
创建请求对象创建请求对象即创建 Request 数据结构,对应createRequest,主要逻辑为:a. 根据入参options,创建 request 对象,设置onShellReady、onAllReady等回调函数b. 创建 root segment,关联的 boundary 为 root boundary,即 nullc. 根据入参children和 root segment,创建 root taskd. 将 root task 保存到 request 的pingedTasks中,root task 将作为后续渲染操作的起点
- export function createRequest(
- children: ReactNodeList,
- options?: Options,
- ): Request {
- const pingedTasks = [];
- const request = {
- // 初始化 request
- };
- // This segment represents the root fallback.
- const rootSegment = {
- status: PENDING,
- index: 0,
- chunks: [],
- children: [],
- };
- const rootTask = createTask(
- request,
- children,
- null,
- rootSegment
- );
- pingedTasks.push(rootTask);
- return request;
- }
Root task 由createTask创建,创建 task 时,需要设置 task 关联的待渲染的组件树(node)、 Boundary(blockedBoundary) 和 Segement (blockedSegment),同时还需要修改request和blockedBoundary关联的待完成的 task 数量。
createTask简化后的代码及注释如下:
- function createTask(
- request: Request,
- node: ReactNodeList,
- blockedBoundary: Root | SuspenseBoundary,
- blockedSegment: Segment,
- ): Task {
- // allPendingTasks 自增 1
- request.allPendingTasks++;
- // 如果是 root boundary, pendingRootTasks 自增1;
- // 否则把对应 boundary 范围里的 pendingTask 自增1
- if (blockedBoundary === null) {
- request.pendingRootTasks++;
- } else {
- blockedBoundary.pendingTasks++;
- }
- // 创建 task,ping 的作用后续介绍
- const task: Task = ({
- node,
- ping: () => pingTask(request, task),
- blockedBoundary,
- blockedSegment,
- }: any);
- return task;
- }
2、启动渲染流程创建好 root task 后,就可以以 root task 作为起点,启动组件的渲染流程了,对应startWork。
主要逻辑可以从startWork内部调用performWork开始看:
- export function performWork(request: Request): void {
- const pingedTasks = request.pingedTasks;
- let i;
- for (i = 0; i < pingedTasks.length; i++) {
- const task = pingedTasks[i];
- retryTask(request, task);
- }
- pingedTasks.splice(0, i);
- if (request.destination !== null) {
- flushCompletedQueues(request, request.destination);
- }
- }
performWork遍历request的pingedTasks,对每一个 task 执行retryTask。retryTask主要逻辑如下:
通过调用renderNodeDestructive,对 task 包含的 React node 节点执行渲染逻辑。如果renderNodeDestructive执行过程中没有抛出异常:a. 表示 task 关联的渲染任务完成,将 task 关联的 segment 状态设置为完成状态。b. 调用finishedTask,对request上的 segment 信息做更新:如果是 root boundary 的task,将当前 task 关联的 segment 赋值给request的completedRootSegment;如果是 suspense boundary,将当前 task 关联的 segment 添加到关联 boundary 的completedSegments。注意,onShellReady回调也是在这个函数中执行的,当 root boundary 上的 task 都已经执行完成(request.pendingRootTasks === 0),就会调用onShellReady。如果renderNodeDestructive执行过程中抛出异常(主要针对 throw promise 场景):a. 捕获异常,如果是 promise-like 对象,在 promise resolve 后,把当前 task 重新放到request的pingedTask中,等待重新执行(调用performWork)。retryTask主要代码如下:
- function retryTask(request: Request, task: Task): void {
- const segment = task.blockedSegment;
- try {
- renderNodeDestructive(request, task, task.node);
- segment.status = COMPLETED;
- finishedTask(request, task.blockedBoundary, segment);
- } catch (x) {
- resetHooksState();
- if (typeof x === 'object' && x !== null && typeof x.then === 'function') {
- // Something suspended again, let's pick it back up later.
- const ping = task.ping;
- x.then(ping, ping);
- }
- }
- }
3.a 步骤中,需要依赖 12行的task.ping把 task 重新放回request的pingedTasks。
task.ping 对应函数:() => pingTask(request, task),pingTask实现如下:
- function pingTask(request: Request, task: Task): void {
- const pingedTasks = request.pingedTasks;
- pingedTasks.push(task);
- scheduleWork(() => performWork(request));
- }
renderNodeDestructive对 task 的node属性代表的组件树,做深度优先遍历,一边将组件渲染为 dom 节点,一边将 dom 节点的信息存储到 task 的blockedSegment属性中。
Streaming SSR 实现的一个关键,是对Suspense组件的渲染逻辑。当renderNodeDestructive遍历到Suspense组件时,会调用renderSuspenseBoundary执行渲染逻辑。
renderSuspenseBoundary的主要逻辑为:
针对解析到的Suspense组件,创建一个新的 Boundary:newBoundary新建一个 segment:boundarySegment,boundarySegment用于保存Suspense的 fallback 代表的内容,所以boundarySegment的boundary属性值为newBoundary。同时,boundarySegment也会保存到当前 task 的blockedSegment的children属性中(可参考介绍 Segment 数据结构的例子)。新建一个 segment:contentRootSegment,保存Suspense组件的children代表的内容。渲染Suspense组件的children如果渲染成功,说明Suspense组件的children没有需要异步等待的内容(渲染是同步完成的):a. 设置contentRootSegment的状态为 COMPLETEDb. 把contentRootSegment存入newBoundary的completedSegments属性中如果渲染过程 throw promise,说明Suspense的children有需要异步等待的内容:a. 新建一个 task,task 的blockedBoundary等于newBoundaryb. 当 promise resolve 后,将 task 保存到request的pingedTasks中(通过 task 的ping属性),等待下一个事件循环处理。c. 再新建一个 task,代表Suspense的 fallback 组件树的渲染任务, task 的blockedSegment等于boundarySegment,task 的blockedBoundary等于调用renderSuspenseBoundary时的task.blockedBoundary(不是newBoundary,是newBoundary上一层级的 boundary)d. 把 task 保存到request的pingedTasks中,等待在performWork中处理这段逻辑比较复杂,简单理解的话,在渲染过程中,每当遇到Suspense组件,就会创建一个新的 Boundary,但新 Boundary 并不意味着一定要创建一个新的 Task,因为Suspense组件内元素的渲染不一定需要异步完成,只有存在 动态导入组件(React.lazy)或获取异步数据等情况,才会创建一个新的 Task,用以表示这个异步的渲染过程。
上面的过程还有 2 个注意点:
步骤 6.a 中,新建的 task 不会立即放入request的pingedTasks中,而是要等待代表异步任务的 promise resolve 后,才放入pingedTasks。所以pingedTasks,实际上保存的是「没有异步任务依赖」的 task,是可以同步完成组件渲染工作的 task。步骤 5 中, 没有 6.c 和 6.d 两步, 因为如果Suspense的children没有需要异步等待的内容,就不需要展示 fallback 内容,自然也不需要新建一个 task 负责 fallback 组件树的渲染任务 。3、启动输出流
renderToPipeableStream返回pipe和abort2 个方法,分别用于向输出流写入组件树的渲染结果,和终止本次 SSR 请求。这里我们主要分析向输出流写入组件树的渲染结果。pipe内部调用startFlowing,startFlowing调用flushCompletedQueues,flushCompletedQueues顾名思义,会将已完成的组件树的渲染信息,写入到输出流(Response)。
flushCompletedQueues主要逻辑为:
检测 root boundary 范围的 tasks 是否已经渲染完成,如果是,则将对应的 segments 写入输出流;如果否,则返回(因为需要保证写入输出流的第一段数据,一定是 root boundary 范围内的组件的渲染结果)检查 suspense boundaries ,如果 suspense boundary 满足条件:关联的所有 task 都已经完成, 则将 suspense boundary 的 segment 写入输出流,suspense boundary 的完整内容在浏览器页面处于可见状态(不再显示 suspense 的 fallback 内容)。继续检查 suspense boundaries,如果 suspense boundary 满足条件:存在完成的 task,但不是所有 task 都完成,则将这些完成的 task 的 segment 写入输出流,但 suspense boundary 的完整内容在浏览器页面仍然处于隐藏状态(包裹内容的 div 此时还是 hidden 状态)。如果所有 suspense boundaries 的关联的 task 都已经完成,说明本次 SSR 完成, 调用close结束请求。flushCompletedQueues简化后的代码如下:
- function flushCompletedQueues(
- request: Request,
- destination: Destination,
- ): void {
- // 1.开始:root boundary 写入到输出流
- beginWriting(destination);
- let i;
- const completedRootSegment = request.completedRootSegment;
- if (completedRootSegment !== null) {
- // 将 root boundary 范围内的组件渲染结果写入输出流
- if (request.pendingRootTasks === 0) {
- flushSegment(request, destination, completedRootSegment);
- request.completedRootSegment = null;
- writeCompletedRoot(destination, request.responseState);
- } else {
- // root boundary 范围内,还存在没有完成的 task,直接返回。
- // 不需要继续向下看 suspense boundary 是否完成
- return;
- }
- }
- // 1.完成:root boundary 写入到输出流
- completeWriting(destination);
- // 2.开始:suspense boundary(关联的 task 已全部完成)写入到输出流
- beginWriting(destination);
- const completedBoundaries = request.completedBoundaries;
- for (i = 0; i < completedBoundaries.length; i++) {
- const boundary = completedBoundaries[i];
- if (!flushCompletedBoundary(request, destination, boundary)) {
- request.destination = null;
- i++;
- completedBoundaries.splice(0, i);
- return;
- }
- }
- completedBoundaries.splice(0, i);
- // 2.完成:suspense boundary(关联的 task 已全部完成)写入到输出流
- completeWriting(destination);
- // 3.开始:suspense boundary(关联的 task 部分完成)写入到输出流
- beginWriting(destination);
- const partialBoundaries = request.partialBoundaries;
- for (i = 0; i < partialBoundaries.length; i++) {
- const boundary = partialBoundaries[i];
- if (!flushPartialBoundary(request, destination, boundary)) {
- request.destination = null;
- i++;
- partialBoundaries.splice(0, i);
- return;
- }
- }
- partialBoundaries.splice(0, i);
- // 3.完成:suspense boundary(关联的 task 部分完成)写入到输出流
- completeWriting(destination);
- if (
- request.allPendingTasks === 0 &&
- request.pingedTasks.length === 0 &&
- request.clientRenderedBoundaries.length === 0 &&
- request.completedBoundaries.length === 0
- ) {
- // 所有渲染任务都已完成,关闭输出流
- close(destination);
- }
- }
上面的代码中,一共有 3 组beginWriting/completeWriting,分别代表了flushCompletedQueues的前 3 步骤。
至此,我们就完成了 Streaming SSR 主要源码实现的分析。
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